2026年发生了一件大事，那就是俄罗斯电力悄然退出中国市场。
为什么会有这样的调整？
其实这背后，隐藏着的是中国电网用十年布局换来的战略底气。
因为俄罗斯电价超过了中国国内电价。也就是说，再从俄罗斯买电是要赔钱的。
更关键的是，中国电网已经是手握全球最大电力系统的强者。
在AI算力竞赛席卷全球的今天，美国科技巨头正在为电力短缺焦头烂额。
而中国电网十年的耕耘，成为支撑国家竞争力的\"隐形王牌\"。
2012年，全国各地都在加紧搞建设，位于东三省的重工业城市也不例外。
那时候，我们国家电力紧缺。
那一年，中国和俄罗斯签署了为期25年的电力供应协议。约定到2037年，累计给中国供电1000亿千瓦时。
当时，这是一笔\"双赢\"的买卖。
即便高峰期，俄罗斯到岸的电价平均每度0.26元人民币。
同期，中国火电成本每度0.4元以上，东北地区的电力零售价为0.58元每度。
进口俄电比国内发电更便宜。
同时，进口俄电的便捷，也为东北地区的工业用电提供了低成本保障。
2012年前后，国内正处在能源结构调整的关键期。
因此，从俄买电给国内火电的清洁改造争取了时间。
虽然利用风、光、水等可再生能源发电的占比不断提升，仍然存在间歇性和季节性短板。
尤其是冬季用电高峰，火电依然是压舱石。
进口俄电，不仅在关键时刻减少国内煤炭消耗，也降低了东北地区的环境污染。
这是\"以外电补内需，以清洁换空间\"的智慧。
然而到了2026年，这一切彻底改变。
俄乌冲突爆发，俄罗斯远东地区电力需求猛增，俄对我国的出口电价涨到每度电0.37元人民币。
这个价格已经超过了国内0.35元的平均电价。
进口电比自家发电还贵时，自然就没有了买电的需要。
更重要的是，中国的电网早已今非昔比。
从2012年到2026年的14年，中国电网完成了\"脱胎换骨\"的升级。
我们停止进口俄电时，全国电网没有一丝涟漪。
因为那点电量，对中国电网而言，真的只是\"毛毛雨\"。
截至2025年底，中国电力系统装机容量突破30亿千瓦，相当于全球装机容量的三分之一。
这个数字，是俄罗斯远东电力系统的100倍，是日本全国装机容量的6倍。
2025年，中国全社会用电量首次突破10万亿千瓦，占全球用电量的四分之一。
也就是说，全球每用4度电，就有1度是在中国。
现在，中国建成46条特高压工程，跨省跨区输电能力达3.7亿千瓦。
特高压线路总长度突破5万公里，绕地球赤道一圈还多。
这张覆盖全国、连接东西的超级电网，成为全球规模最大、技术最先进的输变电系统。
特高压输电，曾经西方认为\"不可能实现\"的技术，在中国实现落地。
±1100千伏特高压直流输电技术，输送距离可达5000公里，输送容量1200万千瓦。
这相当于一个三峡电站的装机容量。
而且，中国的特高压技术全部来自国产研发。
换流阀到变压器，控制保护系统到智能调度平台，技术全部自己掌握。
全球超过80%的特高压技术标准都是中国主导制定。
我们已经实现了从\"技术引进\"到\"标准输出\"的转变。
2025年，中国非化石能源发电装机占比已超过50%，风电、光伏装机容量双双位居世界第一。
每3度电就有1度来自清洁能源。
\"西电东送\"工程，把西部丰富的风、光、水等清洁能源，通过特高压\"电力高速公路\"送往东部负荷中心。
2025年，跨区特高压直流通道输送清洁能源占比已接近60%。
年输送清洁能源电量高达4200亿千瓦时，相当于减少标煤消耗约1.3亿吨。
2025年，全球AI算力比拼进入白热化。
OpenAI、谷歌、微软等科技巨头疯狂建设数据中心。
但瓶颈意外出现：电力短缺。
AI到底有多耗电？
以GPT-4为例，一次训练耗电量就高达1287兆瓦时。足够3000辆特斯拉电动汽车每辆行驶约32万公里。
推理阶段的能耗更惊人。
ChatGPT每日响应超过2亿条用户请求，日耗电量达50万千瓦时。
更可怕的是，一座1千兆瓦的数据中心，一年用电量相当于一座中等城市的全年耗电量。
到2030年，全球数据中心用电预计比现在翻一番。
AI将成为电力系统的\"吞电巨兽\"。
面对AI算力的爆发式增长，中国电网有惊人的\"承载力\"。
首先，装机容量充足。
中国30亿千瓦的装机容量，即使AI数据中心用电需求激增，电网也有足够的冗余容量来应对。
2025年，中国新增发电装机规模超过5亿千瓦，相当于再造一个日本电力系统。
其次，特高压的\"远距离输送\"能力。
中国\"东数西算\"战略的核心，就是把算力中心布局在西部电力富集区，通过特高压将电力输送到东部。
目前，中国已建成多条\"西电东送\"特高压通道，年输送能力超过3亿千瓦。
这为AI数据中心的电力供应，提供了保障。
第三，新能源的\"绿色算力\"潜力。
中国西部拥有丰富的风、光资源，\"风光储一体化\"模式，为AI数据中心提供低成本、清洁的电力。
2025年，中国新增风电、光伏装机超过2亿千瓦。
这些清洁能源，正成为AI算力的\"绿色动力源\"。
2025年，中国数据中心用电量仅占总用电量的2%，而美国占比为4.4%。
供电可靠性达到99.9%以上，大面积停电的事故远远低于国际水平。
AI数据中心在中国运行，几乎不用担心\"断电\"风险。
中国电网从容应对AI算力需求时，美国却陷入了\"电力危机\"。
美国大部分电网建于上世纪60-70年代，平均设备年龄已超40年。
输配电设施老化严重，输电线路审批周期长达7-10年.
根本跟不上AI数据中心的建设速度。
硅谷核心区圣克拉拉，有几座已经建好的数据中心，机房、机柜都到位了，就是无法接入电力，只能闲置。
当地电网公司要扩容需排队，等待时间动辄3-6年。
美国目前拥有约4000至5430座数据中心，未来五年预计将新增200至800座。
到2028年，数据中心新增电力需求约44GW。
但未来三年可接入电量只有约25GW，缺口高达19GW。
即使机房搭好、GPU买齐，也可能因为没电而无法运行。
微软CEO纳德拉公开承认：\"我们现在最大的瓶颈不是算力，而是电力。\"
供应小于需求，直接导致电价上涨。。
2025年，弗吉尼亚州等地居民电价上涨幅度高达12%。
不仅电价上涨，停电时间也越来越长。
美国能源信息署(EIA)数据显示，2024年美国单位用户平均停电时长达662.6分钟，同比上升80.74%。
在数据中心集中的弗吉尼亚州，停电时长甚至达到962.1分钟。
这种供电可靠性，对24小时不间断运行的AI数据中心而言，几乎是\"致命打击\"。
这点电的事，为什么美国搞不定？
美国电网问题的根源，是制度性约束。
跨州输电项目因为土地征用纠纷延误数年，环保审批流程长达18-48个月。
数据中心建设仅两年，而输电线路建设却长达十年之久。
\"建设速度不匹配\"，让美国在AI算力中陷入被动。
然而，中国电网的\"强大\"，并不是一朝一夕之功。
而是长达十余年的战略布局和持续投入的结果。
从特高压工程到\"西电东送\"，从智能电网建设到新能源并网。
这些投资周期长、回报慢的基础设施项目，在\"集中力量办大事\"的体制下才能持续推进。
国家电网\"十四五\"期间，累计完成固定资产投资超2.8万亿元。
这种规模的投入，是其他国家难以想象的。
早在2012年，也有很多人质疑过特高压\"过度投资\"。
但国内坚持搞特高压电网的全面建设。
如今，AI算力需求爆发，这些\"超前布局\"的基础设施，成为了支撑国家竞争力的\"隐形资产\"。
从设备制造到工程建设，从技术标准到运营管理，中国电网实现了全产业链的自主可控。
特高压核心设备国产化率超过90%，不仅降低了成本，更确保了能源安全。
从\"俄电断供\"到\"AI算力支撑\"，中国电网用实力证明：
真正的强大，不是靠买，而是要自己建出来。
当中国AI数据中心稳定运行、算力持续增长时，我们为祖国感到骄傲。
这背后，是国家战略的远见卓识，是\"集中力量办大事\"的制度优势。
中国，用十年布局，换来了今天的战略主动。
这就是中国电网的强大，也是我们每个中国人的底气。
素材来源
1.《中华网热点新闻》中国停止从俄罗斯进口电力，给普京政府敲响了一记警钟
2.《搜狐》协议紧急叫停？普京收到坏消息，中国正式停购俄电，俄痛失大单
3.《新浪财经》去年中国用了超10万亿度电，意味着什么？
4.《中国能源新闻网》2030年美国电力告急？ 高盛：中国AI竞争迎反超契机
5.《36氪》全球停电潮下的奇迹，中国为何成了外媒口中的“电力帝国”？
6.《新浪财经》中国电网从一无所有，现如今世界第一，中国有多牛？
广升网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
